Razionale generale

La crescente disponibilità di dati clinici e amministrativi, le importanti pressioni economiche e l'ingresso di nuove tecnologie analitiche, inclusi strumenti avanzati di intelligenza artificiale producono l'opportunità per il farmacista SSN di assumere un ruolo strategico nella generazione, interpretazione e utilizzo dei dati a supporto delle decisioni cliniche, organizzative. Le moderne piattaforme informative, i flussi amministrativi e farmaceutici e l'espansione dei Real World Data rappresentano un patrimonio conoscitivo in grado di orientare le politiche del farmaco, ottimizzare l'uso delle risorse e sostenere la programmazione dei fabbisogni. L'evoluzione dei modelli di cura richiede infatti un approccio al farmaco sempre più orientato all'uso ottimale, alla valutazione degli esiti e alla sostenibilità economica e le analisi di farmacoutilizzazione, integrate con valutazioni farmacoeconomiche, permettono di identificare pattern prescrittivi, misurare l'impatto clinico ed economico delle terapie e stimare, in modo sempre più accurato, i fabbisogni futuri. Contestualmente, l'intelligenza artificiale offre nuove opportunità per automatizzare analisi complesse, anticipare andamenti di consumo, identificare anomalie e supportare attività di monitoraggio proattivo. Il corso vuole quindi offrire un quadro completo sull'utilizzo strategico del dato, con una prima parte di inquadramento teorico e una seconda parte dedicata alla presentazione strutturata di modelli avanzati con esperienze applicative ed esempi operativi contestualizzati.